Akkodis è un leader globale nel mercato dell'ingegneria e della ricerca e sviluppo, che mira ad accelerare l'innovazione e la trasformazione digitale utilizzando la forza dei connected data.

Con la passione per la tecnologia e il talento, il gruppo, composto da più di 50.000 ingegneri ed esperti digitali e con un fatturato di €4bn, offre una profonda esperienza intersettoriale in 28 paesi tra Nord America, EMEA e APAC.

Akkodis vanta un’esperienza quarantennale e un forte know-how in settori tecnologici chiave come la mobilità, i servizi software e tecnologici, la robotica, i test, le simulazioni, la sicurezza dei dati, l'intelligenza artificiale e l'analisi dei dati.

La combinazione di competenze informatiche e ingegneristiche porta a un'offerta unica di soluzioni end-to-end, con quattro linee di servizio - Consulting, Solutions, Talents e Academy - per supportare i clienti nel ripensare ai loro processi di sviluppo prodotto e di business, migliorare la produttività, ridurre al minimo il time-to-market e dare forma a un domani più smart e sostenibile.

La divisione Automotive e Transportation è leader in Italia nello sviluppo dei veicoli software-defined vehicles, guidando l’innovazione verso requisiti, operazioni e funzionalità completamente gestite da software. Forniamo soluzioni avanzate per la connettività dei veicoli, attraverso lo sviluppo di infrastrutture, il monitoraggio intelligente, l’IoT e l’architettura cloud, senza dimenticare l’ attenzione alla sicurezza informatica nello sviluppo di applicazioni end-to-end.

Nell’ottica di un potenziamento della divisione, ricerchiamo una figura di:

Machine Learning Engineer

Entra a far parte della nostra divisione Automotive e Transportation, un gruppo di oltre 300 consulenti che operano in Italia e circa 8.000 a livello globale. La nostra forza è da sempre l’integrazione delle nostre competenze, che ci permettono di avere una visione a 360° del mondo Auto.

Quale sarà il tuo contributo in Akkodis?

Per un importante progetto di innovazione tecnologica, siamo alla ricerca di un/una Machine Learning & MLOps Engineer con esperienza nello sviluppo e nella messa in produzione di soluzioni di Machine Learning e Deep Learning. Cerchiamo una persona che sappia trasformare modelli e prototipi di Data Science in applicazioni robuste, scalabili e pronte per ambienti enterprise

Principali attività:

• Progettare, sviluppare e validare modelli di Machine Learning e Deep Learning.
• Gestire attività di data preprocessing, feature engineering e analisi avanzata dei dati.
• Implementare pipeline MLOps automatizzate per training, testing e deployment.
• Ottimizzare modelli per ambienti di produzione e scenari real-time.
• Sviluppare framework, librerie e API per l'integrazione delle soluzioni ML.
• Monitorare performance, qualità e deriva dei modelli in esercizio.
• Collaborare con Data Scientist, Software Engineer e System Engineer per la realizzazione di soluzioni end-to-end.
  
  

Profilo

Hai una laurea magistrale in Ingegneria Informatica o similari e hai maturato una esperienza di 3 anni  in Machine Learning, Deep Learning o MLOps

Potrai entrare nel team Automotive e Transportation, seguire progetti diversi e conoscere varie realtà lavorando in trasferta sul territorio.

About you

• Almeno 3 anni di esperienza in Machine Learning, Deep Learning o MLOps
• Python avanzato (OOP, testing, packaging, logging, performance optimization)
• MATLAB e sviluppo/validazione algoritmi
  Simulink (plus)
• Machine Learning e Deep Learning
• Sviluppo, training, validazione e testing di modelli ML
• Ottima conoscenza di Git, Linux,Docker, 
• AWS, Azure o GCP

Offerta

Contratto a tempo indeterminato 

💼 Cosa troverai in Akkodis?

Un percorso di carriera strutturato e personalizzato, con possibilità di crescita verticale e trasversale.
Ti supporteremo grazie ai nostri piani di formazione, ad una performance review annuale, ad un affiancamento nelle fasi iniziali di ingresso, unitamente a follow-up con figure Manageriali e HR Business Partner.
Avrai a disposizione una Piattaforma di Corporate Benefits.
 

Location

Torino