Akkodis è un leader globale nel mercato dell'ingegneria e della ricerca e sviluppo, che mira ad accelerare l'innovazione e la trasformazione digitale utilizzando la forza dei connected data.

Con la passione per la tecnologia e il talento, il gruppo, composto da più di 50.000 ingegneri ed esperti digitali e con un fatturato di €4bn, offre una profonda esperienza intersettoriale in 28 paesi tra Nord America, EMEA e APAC.

Akkodis vanta un’esperienza quarantennale e un forte know-how in settori tecnologici chiave come la mobilità, i servizi software e tecnologici, la robotica, i test, le simulazioni, la sicurezza dei dati, l'intelligenza artificiale e l'analisi dei dati.

La combinazione di competenze informatiche e ingegneristiche porta a un'offerta unica di soluzioni end-to-end, con quattro linee di servizio - Consulting, Solutions, Talents e Academy - per supportare i clienti nel ripensare ai loro processi di sviluppo prodotto e di business, migliorare la produttività, ridurre al minimo il time-to-market e dare forma a un domani più smart e sostenibile.

La divisione Automotive e Transportation è leader in Italia nello sviluppo dei veicoli software-defined vehicles, guidando l’innovazione verso requisiti, operazioni e funzionalità completamente gestite da software. Forniamo soluzioni avanzate per la connettività dei veicoli, attraverso lo sviluppo di infrastrutture, il monitoraggio intelligente, l’IoT e l’architettura cloud, senza dimenticare l’attenzione alla sicurezza informatica nello sviluppo di applicazioni end-to-end.

Nell’ottica di un potenziamento della divisione, ricerchiamo una figura di:

Data Scientist Engineer -  Automotive

Entra a far parte della nostra divisione Automotive e Transportation, un gruppo di oltre 300 consulenti che operano in Italia e circa 8.000 a livello globale. La nostra forza è da sempre l’integrazione delle nostre competenze, che ci permettono di avere una visione a 360° del mondo Auto.

Quale sarà il tuo contributo in Akkodis?

La risorsa selezionata sarà responsabile delle attività di estrazione, gestione, analisi e visualizzazione dei dati, contribuendo allo sviluppo di soluzioni avanzate a supporto del business e dell’analisi dei guasti hardware.
Nello specifico ti occuperai di: 

• Sviluppo e ottimizzazione di soluzioni di data extraction, gestione e analisi dei dati, inclusi raccolta, pulizia, processamento e visualizzazione
• Progettazione e implementazione di processi ETL e realizzazione di report e dashboard Power BI per il Fleet Management
• Creazione di pipeline cloud e strumenti di visualizzazione per l’estrazione di insight di business
• Sviluppo di metodologie di root cause analysis e prognostica dei guasti hardware basate su statistica, AI e machine learning
• Applicazione di tecniche avanzate di analisi e progettazione software
• Redazione e manutenzione della documentazione dei requisiti, con gestione del versioning e della tracciabilità

Profilo

Hai una laurea magistrale in Ingegneria Informatica, Elettronica, Matematica o affini e hai maturato almeno 1 anno di esperienza in attività simili?

Potrai entrare nel team Automotive e Transportation, seguire progetti diversi e conoscere varie realtà lavorando sul territorio.

About you

Requisiti per iniziare il tuo percorso di crescita:

• Solida conoscenza di matematica, statistica, intelligenza artificiale e machine learning
• Conoscenze di base di architetture e gestione di database
• Ottime competenze di programmazione software (in particolare C, C++, Python, SQL, PHP, JavaScript, Power BI)

Nice to have: 

• Conoscenza dei sistemi diagnostici in ambito automotive 
• Conoscenza dei sistemi di controllo embedded real-time

Offerta
Indeterminato

💼 Cosa troverai in Akkodis?

• Un percorso di carriera strutturato e personalizzato, con possibilità di crescita verticale e trasversale
• Ti supporteremo grazie ai nostri piani di formazione, ad una performance review annuale, ad un affiancamento nelle fasi iniziali di ingresso, unitamente a follow-up con figure Manageriali e HR Business Partner
• Avrai a disposizione una Piattaforma di Corporate Benefits

Luogo di Lavoro

Torino