Akkodis è un leader globale nel mercato dell'ingegneria e della ricerca e sviluppo che mira ad accelerare l'innovazione e la trasformazione digitale utilizzando la forza dei connected data.
Con la passione per la tecnologia e il talento, il gruppo composto da 50.000 ingegneri ed esperti digitali offre una profonda esperienza intersettoriale in 30 paesi tra Nord America, EMEA e APAC.
Akkodis vanta un’ampia esperienza e un forte know-how in settori tecnologici chiave come la mobilità, i servizi software e tecnologici, la robotica, i test, le simulazioni, la sicurezza dei dati, l'intelligenza artificiale e l'analisi dei dati.
La combinazione di competenze informatiche e ingegneristiche porta a un'offerta unica di soluzioni end-to-end, con quattro linee di servizio - Consulting, Solutions, Talents e Academy - per supportare i clienti nel ripensare ai loro processi di sviluppo prodotto e di business, migliorare la produttività, ridurre al minimo il time-to-market e dare forma a un domani più smart e sostenibile.
Nell’ottica di un potenziamento del team, ricerchiamo un:
Control Breaking System Engineer - Automotive
La risorsa verrà inserita nel dipartimento R&D per il sistema frenante di veicoli elettrici.
Nello specifico si occuperà delle seguenti attività:
- gestire le strategie di controllo e la logistica per il sistema frenante
- assicurare le performance attese a partire dalle funzioni del veicolo agli specifici componenti di sistemi e sotto sistemi
- provvedere allo sviluppo di logiche di controllo per sistemi meccatronici avendo contezza di tutti i componenti coinvolti.
Profilo
Il candidato ideale ha una Laurea Magistrale in Ingegneria Elettronica, Meccatronica o equivalente, ha maturato almeno due anni di esperienza su sistemi frenanti ed ha conoscenza dell'architettura software del sistema frenante.
Completano il profilo la buona capacità di lavorare in team, le ottime capacità comunicative, l'attitudine al problem solving, oltre alla fluente conoscenza della lingua italiana ed inglese.
Requisiti
Sono richieste le seguenti competenze:
Nice to have:
- gradita conoscenza di Python
- gradita esperienza in Data Analytics
Offerta
Tempo Indeterminato
Sede di lavoro
Torino
6. Master Degree