En Akkodis, combinamos soluciones digitales y de ingeniería para crear un futuro más inteligente para todos. Con presencia en más de 30 países de Europa, Asia y América, apostamos por la innovación, el talento y la tecnología para transformar industrias y resolver algunos de los retos más complejos del mundo.

Actualmente estamos ampliando nuestro equipo y buscamos un/a Ingeniero/a de Datos de Procesos para incorporarse a un proyecto estable con grandes oportunidades de crecimiento profesional. Tendrás un papel clave en la construcción y modelado de datos para iniciativas de Process Mining, transformando información operativa en conocimiento de valor para el negocio.

📌 ¿Cómo será tu día a día?

🔹 Diseñar y mantener pipelines ETL/ELT para integración y transformación de datos.

🔹 Modelar datos para Process Mining a partir de casos, eventos, actividades y timestamps.

🔹 Construir y optimizar capas de datos para consumo analítico.

🔹 Garantizar la calidad, integridad y consistencia del dato.

🔹 Trabajar en entornos cloud utilizando Databricks, Snowflake y Python.

🔹 Colaborar con equipos de negocio y analítica para transformar necesidades en soluciones técnicas.

🎁 ¿Qué te ofrecemos en Akkodis?

📃 Contrato indefinido.

🏠 Teletrabajo 100% con únicamente visitas puntuales durante el año.

🌍 Proyecto estable en un entorno corporativo internacional.

✨ Beneficios flexibles (seguro médico, ticket restaurante y más).

📚 Formación continua y desarrollo profesional.

 
Si buscas un reto donde combinar ingeniería de datos, cloud y Process Mining en proyectos de alto impacto, ¡queremos conocerte! 🚀

🎯 Eres la persona ideal si cuentas con…

✅ Entre 5 y 8 años de experiencia en Ingeniería de Datos o posiciones similares.

✅ Experiencia sólida con Python (PySpark, Pandas) y SQL avanzado.

✅ Experiencia diseñando y desarrollando pipelines ETL/ELT.

✅ Conocimientos y experiencia trabajando con Databricks y Snowflake.

✅ Experiencia modelando datos para analítica avanzada y grandes volúmenes de información.

✅ Conocimiento práctico de conceptos de Process Mining y modelos de eventos

⭐ ¿Qué valoramos en tu perfil?

✔ Experiencia con herramientas de Process Mining como QPR Analyzer.

✔ Conocimientos de arquitecturas Lakehouse.

✔ Experiencia con Airflow, Azure Data Factory u otros orquestadores.

✔ Conocimientos de Data Governance y Data Quality.

✔ Experiencia trabajando en entornos Agile/Scrum.