Stage Ingénieur des données pour la construction de graphe de connaissances H/F

Détail de l'offre

Informations générales

Entité

Akkodis, est un acteur mondial de l'ingénierie et de l'IT et un leader dans la smart industrie. Nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation digitale via 4 lignes de service : Consulting, Solutions, Talent et Academy. Akkodis est un partenaire technologique de confiance pour ses clients à l'échelle internationale. Nous co-créons et nous imaginons des solutions de pointe pour répondre aux défis majeurs de notre société, qu'il s'agisse d'accélérer la transition énergétique et de développer la mobilité verte, ou encore de construire des approches centrées sur les utilisateurs.

Dotés d'une forte culture de l'inclusion et de la diversité, nos 50 000 experts en IT et en ingénierie, présents dans 30 pays, allient les meilleures compétences technologiques à une connaissance transverse de toutes les industries pour façonner un futur plus durable. Nous sommes passionnés par l'idée d'inventer ensemble un avenir meilleur.

Akkodis en France, ce sont près de 9.000 experts en IT et en ingénierie répartis sur l'ensemble du territoire, des collaborateurs partageant des valeurs fortes d'honnêteté, de respect, d'équité et d'inclusion. Notre engagement : leur permettre au quotidien d'être eux-mêmes au travail, et acteurs de leur vie et de leur développement au sein d'Akkodis.
Akkodis est la marque technologique de The Adecco Group

*Akkodis est une marque commerciale sous laquelle les entités AKKA et Modis opèrent
  

Référence

2024-32655  

Date de parution

14/10/2024

Description du poste

Métier

OPERATIONS - ENGINEERING/PRODUCTION

Intitulé du poste

Stage Ingénieur des données pour la construction de graphe de connaissances H/F

Contrat

STAGE

Durée du contrat

6 mois

Temps de travail

Temps plein

Description de la mission

La ligne de service Consulting & Solutions d’Akkodis France renforce ses équipes en région Occitanie et recrute un Ingénieur des données pour la construction de graphe de connaissances H/F en stage.

 

Dans le cadre du développement de son activité dans de la digitalisation, de la gestion des connaissances et de de l’IA générative (LLM), vous travaillerez sur des projets passionnants permettant de structurer les données dans des graphes de connaissances fondés sur un réseau d’ontologies (web sémantique).

 

Le stage se déroule dans un contexte de projet européen et vous participerez à la réalisation des objectifs suivants :

- Réalisation d’un état de l’art (Ontologie, Solution, Base de connaissance, Méthodologies)
- Identification des ressources (Ontologie, Repository)
- Spécification des exigences des ontologies
- Conceptualisation, Formalisation, implémentation du réseau d’ontologies et validation
- Intégration avec un ChatBot (LLM/NLP, RAG)
- Les briques/technologies suivantes serviront de base aux développements:

- Cloud Azure, Docker, Environnement Linux/Windows
- Méthodologie : NeOn
- Développement: Java, Python, Neo4J, Graphdb,
- Technologies du Web Sémantique (RDF, OWL, SKOS)

Secteur Industriel

Digital

Profil

Etudiant(e) au sein d'une formation supérieure de type BAC+5 en informatique, vous avez des connaissances approfondies en modélisation des données et une expérience en développement logiciel

Vous êtes rigoureux, autonome et dynamique.

 

Processus de recrutement :

-        Un(e) chargé(e) de recrutement vous contacte pour échanger sur votre projet professionnel

-        Vous échangez ensuite avec un(e) manager sur les aspects techniques, les projets

 

Chez Akkodis nous sommes convaincus que de l’intelligence collective naît le succès. Il n’existe pas qu’un modèle, nous valorisons l’agilité et l’excellence, l’audace et la créativité.

 

Et si nous parlions ensemble de vos ambitions pour les prochaines années ?

 

Akkodis est une entreprise handi-engagée et inclusive. Tous nos postes sont ouverts aux handicaps et à la diversité. Tous différents, tous compétents !

Localisation du poste

Localisation du poste

Europe, France, Occitanie

Lieu

Toulouse

Critères candidat

Niveau d'études minimum requis

7. Bac +5 / Ingénieur

Spécialisation du diplôme

Informatique

Niveau d'expérience

Jeune diplômé