Akkodis è un leader globale nel mercato dell'ingegneria e della ricerca e sviluppo che mira ad accelerare l'innovazione e la trasformazione digitale utilizzando la forza dei connected data.
Con la passione per la tecnologia e il talento, il gruppo composto da 50.000 ingegneri ed esperti digitali offre una profonda esperienza intersettoriale in 30 paesi tra Nord America, EMEA e APAC.

Akkodis vanta un’ampia esperienza e un forte know-how in settori tecnologici chiave come la mobilità, i servizi software e tecnologici, la robotica, i test, le simulazioni, la sicurezza dei dati, l'intelligenza artificiale e l'analisi dei dati.

La combinazione di competenze informatiche e ingegneristiche porta a un'offerta unica di soluzioni end-to-end, con quattro linee di servizio - Consulting, Solutions, Talents e Academy - per supportare i clienti nel ripensare ai loro processi di sviluppo prodotto e di business, migliorare la produttività, ridurre al minimo il time-to-market e dare forma a un domani più smart e sostenibile.

Nell’ottica di un potenziamento del team, ricerchiamo un:

Jr Planner & Data Analyst - Automotive

La risorsa verrà inserita all'interno di un team e si occuperà delle seguenti attività:

• analisi dei dati storici di vendita e consumo dei ricambi e accessori
• monitoraggio delle richieste, verifica della disponibilità dei prodotti e  coordinazione con i colleghi della supply chain per garantire tempi di consegna rapidi
• pianifica e gestione delle scorte per garantire che il livello di stock sia mantenuto in linea con gli obiettivi aziendali, evitando carenze o eccessi di inventario
• gestione degli ordini di produzione interna, inclusa la fornitura di componenti, il tracciamento e il follow-up delle parti composte nei kit prodotti dall’Officina After Sales
• gestione dei ticket dei casi aperti dai concessionari per le stime di arrivo dei ricambi, garantendo risposte rapide e accurate per mantenere un alto livello di soddisfazione dei concessionari
• valutazione delle attuali pratiche di gestione dello stock e identificazione delle aree di miglioramento
• sviluppo di un piano di ottimizzazione dello stock basato su previsioni di domanda accurate
• implementazione di strumenti e tecniche per il monitoraggio continuo dei livelli di stock.

Profilo

Il candidato ideale è in possesso di una Laurea Magistrale in Ingegneria Gestionale, Biomedica, Informatica o equivalente ed ha preferibilmente svolto un tirocinio o un progetto di tesi nello sviluppo di tool, anche tramite reti neurali o IA, per l'analisi dei dati.

Completano il profilo proattività, teamworking, competenze organizzative e di problem solving, oltre ad una buona conoscenza della lingua italiana ed inglese.

Requisiti

Sono richieste le seguenti competenze:

• ottima conoscenza di Excel o SAP

Offerta

Tempo Indeterminato

Sede di lavoro

Provincia di Bologna (modalità ibrida 3gg/week)