Akkodis è un leader globale nel mercato dell'ingegneria e della ricerca e sviluppo che mira ad accelerare l'innovazione e la trasformazione digitale utilizzando la forza dei connected data.
Con la passione per la tecnologia e il talento, il gruppo composto da 50.000 ingegneri ed esperti digitali offre una profonda esperienza intersettoriale in 30 paesi tra Nord America, EMEA e APAC.

Akkodis vanta un’ampia esperienza e un forte know-how in settori tecnologici chiave come la mobilità, i servizi software e tecnologici, la robotica, i test, le simulazioni, la sicurezza dei dati, l'intelligenza artificiale e l'analisi dei dati.

La combinazione di competenze informatiche e ingegneristiche porta a un'offerta unica di soluzioni end-to-end, con quattro linee di servizio - Consulting, Solutions, Talents e Academy - per supportare i clienti nel ripensare ai loro processi di sviluppo prodotto e di business, migliorare la produttività, ridurre al minimo il time-to-market e dare forma a un domani più smart e sostenibile.

Nell’ottica di un potenziamento del team, ricerchiamo un:

Junior CFD Engineer - Automotive

La risorsa lavorerà nel team di analisi CFD di flussi d'aria, combustione e gestione termica, supportando lo sviluppo dell'hardware attraverso l'utilizzo di strumenti virtuali.

Nello specifico svolgerà le seguenti attività:

• valutazione delle prestazioni di componenti/ sistemi mediante strumenti CFD3D
• esecuzione di progetti di analisi computazionale
• supporto nello sviluppo del progetto attraverso l'utilizzo di strumenti di ottimizzazione
• riduzione delle iterazioni di analisi, grazie ad una buona capacità di scripting e automazione
• collaborazione con il team di test e calibrazione, per correlare il modello virtuale ai risultati sperimentali
• analisi dei risultati, redazione di relazioni dettagliate e di nuove procedure di analisi
• collaborazione con il SIE (System Integration Engineer) per stabilire le tempistiche e le consegne di ogni progetto assegnato
• sviluppo della metodologia CFD

Profilo

 Il candidato ideale è in possesso di una Laurea Magistrale in Ingegneria Aerospaziale, Meccanica o dell'Autoveicolo ed ha svolto una tesi su analisi CFD di fenomeni fluidodinamici.

Completano il profilo ottime doti relazionali e comunicative, problem solving, flessibilità, teamworking e una fluente conoscenza della lingua italiana ed inglese.

Requisiti

Sono richieste le seguenti competenze:

• buona conoscenza di software CDF 3D come: Star-CCM+ Converge, OpenFOAM, Ansys
• conoscenza di software SPH come Particleworks, Altair NanoFluidX o AVL Preonlab
• conoscenza di strumenti di ottimizzazione come iSight
• conoscenza di Java scripting e/o Python
• conoscenza di software CFD 1D come GT-Power

Offerta

Apprendistato professionalizzante

Sede di lavoro

Torino (1 o 2 gg Remote Working)