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OPERATIONS - ENGINEERING/PRODUCTION
Data Scientist Engineer – Automotive
Permanent contract
Full time
Akkodis è un leader globale nel mercato dell'ingegneria e della ricerca e sviluppo che mira ad accelerare l'innovazione e la trasformazione digitale utilizzando la forza dei connected data.Con la passione per la tecnologia e il talento, il gruppo composto da 50.000 ingegneri ed esperti digitali offre una profonda esperienza intersettoriale in 30 paesi tra Nord America, EMEA e APAC.
Akkodis vanta un’ampia esperienza e un forte know-how in settori tecnologici chiave come la mobilità, i servizi software e tecnologici, la robotica, i test, le simulazioni, la sicurezza dei dati, l'intelligenza artificiale e l'analisi dei dati.
La combinazione di competenze informatiche e ingegneristiche porta a un'offerta unica di soluzioni end-to-end, con quattro linee di servizio - Consulting, Solutions, Talents e Academy - per supportare i clienti nel ripensare ai loro processi di sviluppo prodotto e di business, migliorare la produttività, ridurre al minimo il time-to-market e dare forma a un domani più smart e sostenibile.
Nell'ottica di un potenziamento del nostro staff ricerchiamo:
Data Scientist Engineer– Automotive
La risorsa si occuperà di organizzazione di grandi set di dati, elaborazione report utili alla definizione di strategie.
Lavorarà con dati strutturati e non conducendo analisi quantitative e qualitative.
Automotive
Il candidato ideale è in possesso di una Laurea in Matematica, Statistica, Informatica, Fisica o equivalente, ed ha maturato almeno un anno di esperienza nell'analisi dei dati, costruzione di modelli, analisi predittive volte a spiegare e comprendere processi, relazioni tra variabili, causalità ecc.
Completano il profilo la buona capacità di lavorare in team, abilità al problem solving e conoscenza fluente della lingua italiana e inglese.
Requisiti
Sono richieste le seguenti competenze:
Offerta Tempo Indeterminato
Luogo di Lavoro
Torino (50% in smart working)
Europe, Italy, Piemonte, Torino
3-4 days per week
6. Master Degree
1 to 3 years