Akkodis è un leader globale nel mercato dell'ingegneria e della ricerca e sviluppo che mira ad accelerare l'innovazione e la trasformazione digitale utilizzando la forza dei connected data.
Con la passione per la tecnologia e il talento, il gruppo composto da 50.000 ingegneri ed esperti digitali offre una profonda esperienza intersettoriale in 30 paesi tra Nord America, EMEA e APAC.

Akkodis vanta un’ampia esperienza e un forte know-how in settori tecnologici chiave come la mobilità, i servizi software e tecnologici, la robotica, i test, le simulazioni, la sicurezza dei dati, l'intelligenza artificiale e l'analisi dei dati.

La combinazione di competenze informatiche e ingegneristiche porta a un'offerta unica di soluzioni end-to-end, con quattro linee di servizio - Consulting, Solutions, Talents e Academy - per supportare i clienti nel ripensare ai loro processi di sviluppo prodotto e di business, migliorare la produttività, ridurre al minimo il time-to-market e dare forma a un domani più smart e sostenibile.

Nell’ottica di un potenziamento del nostro team, ricerchiamo una figura di:

Data Engineer  - Categorie protette legge 68/99

La risorsa si occuperà delle attività di analisi e manipolazione dati per supportare e migliorare le attività degli stakeholder interni ed esterni.

Attività e responsabilità

• Progettare, sviluppare e ottimizzare pipeline di dati su piattaforme Microsoft Azure utilizzando strumenti come Databricks, Data Factory e Fabric
• Collaborare con team cross-funzionali per garantire l'integrazione e l'ottimizzazione dei dati per le soluzioni aziendali
• Condurre l'analisi dei requisiti, progettare e implementare soluzioni di data engineering aderenti agli standard e alle best practice
• Mantenere e migliorare costantemente le infrastrutture di data engineering esistenti per garantire prestazioni ottimali e affidabilità
• Monitorare e gestire i flussi di lavoro ETL/ELT per garantire la qualità e l'affidabilità dei dati

Profilo

La risorsa, in possesso di Laurea in Ingegneria Informatica o equivalente e ha maturato un’esperienza di almeno 2 anni nell'ambito nello sviluppo ETL o sviluppo software. Sono richieste buona capacità di problem solving e di team working, autonomia nell’organizzazione delle task assegnate ed orientamento al risultato. E' inoltre richiesta la disponibilità alla mobilità geografica in ambito nazionale e internazionale e un’ottima conoscenza della lingua inglese.

Requisiti

• Esperienza pratica con piattaforme cloud, in particolare Microsoft Azure
• Conoscenza dei concetti di data modeling, data warehousing e architetture di dati distribuiti
• Capacità dimostrate nell'utilizzo degli strumenti come Databricks, Data Factory e Fabric per lo sviluppo di pipeline di dati
• Conoscenza approfondita di Python
• Appartenenza alle Categorie protette legge 68/99

Offerta

Si prevede assunzione a tempo indeterminato

Sede di Lavoro

Modalità full remote