Akkodis è un leader globale nel mercato dell'ingegneria e della ricerca e sviluppo, che mira ad accelerare l'innovazione e la trasformazione digitale utilizzando la forza dei connected data.

Con la passione per la tecnologia e il talento, il gruppo, composto da più di 50.000 ingegneri ed esperti digitali e con un fatturato di €4bn, offre una profonda esperienza intersettoriale in 28 paesi tra Nord America, EMEA e APAC.

Akkodis vanta un’esperienza quarantennale e un forte know-how in settori tecnologici chiave come la mobilità, i servizi software e tecnologici, la robotica, i test, le simulazioni, la sicurezza dei dati, l'intelligenza artificiale e l'analisi dei dati.

La combinazione di competenze informatiche e ingegneristiche porta a un'offerta unica di soluzioni end-to-end, con quattro linee di servizio - Consulting, Solutions, Talents e Academy - per supportare i clienti nel ripensare ai loro processi di sviluppo prodotto e di business, migliorare la produttività, ridurre al minimo il time-to-market e dare forma a un domani più smart e sostenibile.

La divisione Industry di Akkodis è un punto di riferimento in Italia per i servizi di ingegneria nel settore dell'automazione industriale, e dei prodotti dedicati sia all’industria che al residenziale. Composta da un team di consulenti altamente qualificati con una solida esperienza nelle tecnologie di automazione e nello sviluppo di nuovi prodotti, la divisione garantisce soluzioni innovative e personalizzate per le aziende operanti nei settori: White Goods, Building Automation, IoT, Industrial Automation, Industrial products and components

Nell’ottica di un potenziamento della divisione, ricerchiamo una figura di:

Machine Learning Engineer - Industry

Entra a far parte della nostra divisione Industry, la nostra forza è da sempre l’integrazione delle nostre competenze, che ci permettono di avere una visione a 360° del mondo Industriale.

Quale sarà il tuo contributo in Akkodis?

Sarai coinvolto nello sviluppo e nell'integrazione di modelli e algoritmi di apprendimento automatico avanzati per applicazioni di automazione industriale. Lavorerai a contatto con team interfunzionali per progettare, implementare e ottimizzare le pipeline di apprendimento automatico, con particolare attenzione all'integrazione di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM).

Ti occuperai di:

• Collaborare con ingegneri del software per integrare i modelli di apprendimento automatico nelle pipeline di automazione esistenti e nuove
• Integrazione di LLM
• Sfruttare la Data Factory di Microsoft Fabric per orchestrare i flussi di lavoro dei dati, gestire l'ingestione dei dati e garantire un'elaborazione efficiente dei dati per le applicazioni di apprendimento automatico
• Monitorare e ottimizzare costantemente le prestazioni dei modelli di apprendimento automatico
• Collaborare con team interfunzionali, per allineare le iniziative di apprendimento automatico agli obiettivi aziendali

Hai una Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica, Data Scientist, ed hai maturato esperienza nello sviluppo e nell'implementazione di modelli di machine learning, preferibilmente in un contesto industriale o di automazione?

Potrai entrare nel team Industry, seguire progetti diversi e conoscere varie realtà lavorando sul territorio.

About you

Requisiti per iniziare il tuo percorso di crescita:

• Buone capacità di sviluppo in Python, con preferenza per le librerie di apprendimento automatico come TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.
• Buona conoscenza di un Tool di versionamento (es. Git) e con la metodologia Agile.
• Familiarità con i Large Language Models (LLM) e le tecniche di elaborazione del linguaggio naturale (NLP).
• Esperienza con Data Factory di Microsoft Fabric o strumenti simili di orchestrazione dei dati.
• Conoscenza della preelaborazione dei dati, dell'ingegneria delle caratteristiche e delle metriche di valutazione dei modelli.
• Buona conoscenza della lingua italiana e inglese
  
  

 Offerta

Contratto a tempo indeterminato

💼 Cosa troverai in Akkodis?

• Un percorso di carriera strutturato e personalizzato, con possibilità di crescita verticale e trasversale
• Ti supporteremo grazie ai nostri piani di formazione, ad una performance review annuale, ad un affiancamento nelle fasi iniziali di ingresso, unitamente a follow-up con figure Manageriali e HR Business Partner
• Avrai a disposizione una Piattaforma di Corporate Benefits
    

Location

Provincia di Modena (zona sud ovest)