¿Estás listo para impulsar la innovación y dejar una huella duradera en una organización global?

En AKKODIS estamos buscando un Líder de Ciencia de Datos apasionado y experimentado para unirse a nuestro equipo en la sede global de manera temporal.

 
Este rol ofrece una oportunidad única para trabajar con los últimos avances tecnológicos, incluyendo Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) y Modelos de Lenguaje Grande (LLM), para abordar desafíos empresariales complejos. Como Líder de Ciencia de Datos, liderarás proyectos y iniciativas de vanguardia, desarrollando modelos de datos avanzados, algoritmos y soluciones que proporcionen información transformadora y fomenten la innovación en toda la organización.

Si estás listo para aplicar tu experiencia, trabajar con las tecnologías más avanzadas y hacer un impacto tangible, ¡nos encantaría saber de ti!

Responsabilidades Clave:

-Liderar y gestionar proyectos de ciencia de datos desde su inicio hasta su finalización, asegurando la entrega oportuna y resultados de alta calidad.-

Desarrollar e implementar modelos de datos avanzados, algoritmos y soluciones de aprendizaje automático utilizando Python.

-Aprovechar la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) y los Modelos de Lenguaje Grande (LLM) para desarrollar soluciones innovadoras que generen impacto en el negocio.

-Aplicar técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) para extraer información de datos no estructurados y construir modelos sofisticados basados en lenguaje.

-Diseñar e implementar algoritmos de aprendizaje automático (ML) para análisis predictivo y prescriptivo.

-Escribir y optimizar consultas SQL para la extracción, transformación y análisis de datos.

-Proporcionar liderazgo técnico y mentoría a científicos de datos junior y miembros del equipo.

-Comunicar conceptos y resultados complejos de ciencia de datos a partes interesadas no técnicas de manera clara y concisa.

-Mantenerse actualizado con las últimas tendencias, herramientas y tecnologías de la industria en ciencia de datos.

-Preferiblemente, contribuir a los esfuerzos de desarrollo front-end para crear aplicaciones intuitivas y amigables basadas en datos.

¿Qué ofrecemos?

-Ubicación: Madrid, España o Milán, Italia.

-Tipo de Trabajo: Temporal, Jornada Completo.

-Duración: 8 Meses.

-Sistema de Retribución Flexible: Seguro médico con Adeslas, tarjeta restaurante, tarjeta transporte, entre otros.

-Formación: Formación específica para tu carrera profesional.

Requisitos:

-3-5 años de experiencia como Científico de Datos o en un rol similar, con un sólido historial de proyectos exitosos en ciencia de datos.

-Dominio de Python y sus bibliotecas de ciencia de datos (por ejemplo, NumPy, pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).

-Experiencia en técnicas y herramientas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) (por ejemplo, spaCy, NLTK, BERT).

-Experiencia práctica con Modelos de Lenguaje Grande (LLM) y sus aplicaciones en escenarios del mundo real.

-Sólido conocimiento de algoritmos y técnicas de aprendizaje automático (ML).Dominio de SQL para manipulación y consulta de datos.

-Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas, con la capacidad de traducir requisitos empresariales en soluciones de ciencia de datos.

-Excelentes habilidades de comunicación y colaboración, con la capacidad de trabajar eficazmente en un entorno orientado al trabajo en equipo.

-Conocimiento de tecnologías de desarrollo front-end (por ejemplo, HTML, CSS, JavaScript) es preferido.Título en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Estadística, Economía/Finanzas o un campo relacionado.

-Dominio del inglés.