Dans le cadre de vos activités, vous interviendrez comme développeur sur la ligne technologique Knowledge Engineering/Data Science.

Vous serez amené(e) à participer à la conception et au développement de briques technologiques et de démonstrateurs directement valorisables par les équipes business auprès de nos clients sur les thématiques modélisation et ingénierie de la connaissance/données liées (solutions LinkedData, conception et mise en application d’ontologies), l’intelligence artificielle appliquée au Traitement Automatique du Langage (TAL).

Les champs d’application que nous proposons dans nos projets sont variés :

- La mobilité dont l’écosystème de services, opérateurs, pouvoirs publics, utilisateurs, génèrent de gigantesques volumes de données variées (donnée géolocalisées, historiques, données temps réel, requêtes de services ou traitement du langage naturel provenant d’usages etc.), souvent peu ouvertes et difficilement exploitables pour le partage et la génération de nouveaux services.

- Le traitement de données satellitaires (observation de la Terre, images, positionnement), de sources de données environnementales et services basés sur la localisation, recherche en astronomie et astrophysique.

- La conception ad hoc de plateformes de services de gestion et exploitation de données, solution d’interopérabilité et de catégorisation sémantique.

- La ville du futur, avec le secteur de la construction qui développe des écoquartiers ou des bâtiments à impact carbone réduit, où la modélisation et l’exploitation par les machines des données/connaissances nécessaires à la gestion de l’énergie sont primordiales. Ces modèles intègrent les équipements en réseau télécoms, énergie, eau, etc., les véhicules électriques et connectés, les signalisations, les applications mobiles, les interactions et échanges entre usagers et infrastructures…

Vous serez notamment intégré(e) au sein d’équipes travaillant sur des projets R&D collaboratifs européens. Le projet principal pour lequel nous recrutons dans un premier temps développe de nouvelles solutions pour le partage de données ouvertes pour la mobilité du futur (https://mobidatalab.eu/)

A ce titre, les éléments et compétences suivants sont demandés :

- Les acquis d’un Master2 ou d’un diplôme d’ingénieur ; 

- Pratique avérée d’outils de Data Science allant des bases de données aux outils de capture/collection de données, transformation, réduction, agrégation pour le Machine Learning et l’entrainement de modèles ; 

- Bonne connaissance des problèmes liés au développement de modèles d’IA pour le Traitement Automatique du Langage en particulier ;

- Concepts et technologies du Web Sémantique et des Données Liées, modélisation de la connaissance à base d’ontologies : 

•  Modélisation, adaptation, extension, création d’ontologies et utilisation d’outil de conception comme Protégé
• Connaissance et pratique de bases de données orientées Graphes (GraphDB, Neo4j...).
• Au moins une expérience confirmée dans l’utilisation de bases RDF et de SPARQL serait un grand plus pour le poste. Exemple : environnements Jena, Virtuoso...

Très bon niveau en développement Python, Bon niveau en Java

Appétence pour la recherche appliquée, et pour  transfert technologique vers les besoins industriels
Maîtrise de l’anglais écrit ET oral indispensable (niveau C1 min) sera un plus.

Le candidat/la candidate aura idéalement une première connaissance du milieu de la Recherche (projets/thèse/stages signigicatifs).

Vous êtes force de proposition, autonome, rigoureux(euse), créatif(ive) et dynamique.

Vous êtes un(e) bon(ne) communicant(e).

Rejoindre AKKODIS c’est évoluer dans les domaines qui vous passionnent, développer vos compétences, avec la possibilité d'évoluer sur différents secteurs, dans un cadre qui favorise les initiatives individuelles ; votre rôle s’inscrit dans un véritable projet d'entreprise !

*Akkodis est une marque commerciale sous laquelle les entités AKKA et Modis opèrent